Kan der opdages dybe forfalskninger?

Systemer designet til at opdage dybe forfalskninger - videoer, der manipulerer virkelige optagelser via kunstig intelligens - kan blive bedraget, har computerforskere vist. Forskere viste, at detektorer kan besejres ved at indsætte input kaldet kontradiktoriske eksempler i hver videoramme.

1. Hvad er Deepfake-detektion?
2. Hvad er Deepfakes Og hvordan kan du få øje på dem?
3. Hvor farligt er Deepfake?
4. Hvilken software bruges til Deepfakes?
5. Hvordan Deepfakes oprettes?
6. Hvem opfandt Deepfake?
7. Hvordan bruger du Deepfakes-appen?
8. Er Deepfake AI?
9. Hvordan påvirker Deepfake vores samfund?
10. Hvorfor hedder det Deepfake?
11. Hvad er Ctrl Shift-ansigt?
12. Hvad var den første Deepfake?
13. Er Deepfakes etiske?

Hvad er Deepfake-detektion?

Dette gør detektering af dyb forfalskning mere og mere vigtigt. Deepfakes er billeder eller videoer, der syntetisk manipuleres eller genereres ved hjælp af dyb læring. ... Det bruges undertiden til "face swaps", "expression / attribute manipulation" og endda til billeder, der er helt syntetiseret af en dyb læringsalgoritme.

Hvad er Deepfakes Og hvordan kan du få øje på dem?

Deepfakes eller dybe forfalskninger er manipulerede videoer, billeder eller lyd produceret af sofistikeret kunstig intelligens. De bruger forfalskede billeder og lyde, der ser ud til at være ægte. Men lad dig ikke narre: Deepfakes er resultatet af AI.

Hvor farligt er Deepfake?

Deepfakes er den farligste form for kriminalitet gennem kunstig intelligens, ifølge en ny rapport fra University College London. ... Dette skyldes, at mens dybe falske detektorer kræver træning gennem hundreder af videoer og skal være sejrrige i alle tilfælde, skal ondsindede personer kun have succes en gang.

Hvilken software bruges til Deepfakes?

DeepFaceLab er et Windows-program, der giver dig mulighed for at oprette deepfake videoer. Det er primært bygget til forskere og studerende inden for computersyn. Men hvis du vil lære om deepfake-videoer, kan du helt sikkert prøve dette værktøj. Det bruger maskinindlæring og menneskelig billedsyntese til at erstatte ansigter i videoer.

Hvordan Deepfakes oprettes?

Deepfakes er afhængige af en type neuralt netværk kaldet en autoencoder. Disse består af en indkoder, som reducerer et billede til et lavere dimensionelt latent rum, og en dekoder, der rekonstruerer billedet fra den latente repræsentation.

Hvem opfandt Deepfake?

Hader-videoen er en dybt forfalsket, en teknologi, der blev opfundet i 2014 af Ian Goodfellow, en ph. D. studerende, der nu arbejder hos Apple. Mest deepfake-teknologi er baseret på generative adversarial-netværk (GAN'er).

Hvordan bruger du Deepfakes-appen?

Oprettelse af et dybt forfalsket billede i REFACE er meget simpelt. Snap et billede af dit ansigt, og vælg en GIF eller et populært meme fra appens galleri. Appen opretter derefter et personligt billede med dit ansigt på det. Nøjagtigheden af ​​resultatet afhænger af din ansigtssymmetri og den GIF, du bruger.

Er Deepfake AI?

Udtrykket "deepfake" kommer fra den underliggende teknologi "deep learning", som er en form for AI. Deep learning-algoritmer, som lærer sig selv at løse problemer, når de får store datasæt, bruges til at bytte ansigter i video og digitalt indhold for at skabe realistiske falske medier.

Hvordan påvirker Deepfake vores samfund?

Vi har vist, at politiske dybfølelser ikke nødvendigvis bedrager enkeltpersoner, men de kan så usikkerhed, som igen kan reducere tilliden til nyheder på sociale medier. På lang sigt kan disse effekter ripple ud til online borgerkultur og potentielt fremkalde problematiske normer og adfærd.

Hvorfor hedder det Deepfake?

Hvad er dybe forfalskninger? Deepfakes er såkaldte, fordi de bruger deep learning-teknologi, en gren af ​​maskinindlæring, der anvender neuralt net simulering til massive datasæt, for at skabe en falsk.

Hvad er Ctrl Shift-ansigt?

”Tro ikke på alt, hvad du ser på Internettet, okay?"Kommer fra Ctrl Shift Face, bemærkningen er ikke en advarsel, men en verbal klap i ansigtet. Det er en sarkastisk poke på den frygt, der genereres af falske nyheder, der kommer fra nogen, der traffiker videoer for den enkle fornøjelse at underholde net surfere.

Hvad var den første Deepfake?

Hvad er en dyb forfalskning? ... Udtrykket “deepfake” blev først opfundet i slutningen af ​​2017 af en Reddit-bruger med samme navn. Denne bruger skabte et rum på online-nyheds- og aggregeringssiden, hvor de delte pornografiske videoer, der brugte open source face-swapping-teknologi.

Er Deepfakes etiske?

Da den dybe falske stemmeteknologi er skabt til at projicere menneskelig stemme, kan den underminere ægte social interaktion. ... Deepfake-teknologi kan skabe et helt kunstigt genereret ansigt, person eller objekt. Oprettelse og forbedring af falske digitale identiteter til bedrageri, spionage eller infiltration er uetisk.