50 ofte stillede Hadoop-interviewspørgsmål og -svar

1. Hvad er Hadoop-interviewspørgsmål?
2. Hvordan forbereder jeg mig på et big data-interview?
3. Hvad blev Hadoop opkaldt efter?
4. Hvilken type data Hadoop kan håndtere er *?
5. Hvad er DataNode?
6. Hvad er Hadoop-arkitektur?
7. Hvad er et eksempel på big data?
8. Hvad er 5 Vs med big data?
9. Hvad er hovedkomponenterne i big data?
10. Er Hadoop død?
11. Hvad er 4 V's big data?
12. Hvorfor Hadoop kaldes handelsvare?

Hvad er Hadoop-interviewspørgsmål?

Hadoop Interview Spørgsmål

• Hvad er de forskellige leverandørspecifikke distributioner af Hadoop? ...
• Hvad er de forskellige Hadoop-konfigurationsfiler? ...
• Hvad er de tre tilstande, hvor Hadoop kan køre? ...
• Hvad er forskellene mellem almindeligt FileSystem og HDFS? ...
• Hvorfor er HDFS fejltolerant? ...
• Forklar HDFS-arkitekturen.

Hvordan forbereder jeg mig på et big data-interview?

Forberedelse af Big Data Interview

1. Trin 1: Kend de vigtige værktøjer og teknologier. Først og fremmest skal du opdatere dit færdighedssæt med de krævede teknologier og værktøjer. ...
2. Trin 2: Følg tip til forberedelse af Big Data Interview. ...
3. Trin 3: Husk, hvad du skal gøre Efter interview.

Hvad blev Hadoop opkaldt efter?

Nogle af disse er: Jeffrey Dean, Sanjay Ghemawat (2004) MapReduce: Forenklet databehandling på store klynger, Google. Dette papir inspirerede Doug Cutting til at udvikle en open source-implementering af Map-Reduce-rammen. Han kaldte det Hadoop efter sin søns legetøjselefant.

Hvilken type data Hadoop kan håndtere er *?

Hadoop kan ikke kun håndtere strukturerede data, der passer godt ind i relationelle tabeller og arrays, men også ustrukturerede data. En delvis liste over denne type data, som Hadoop kan håndtere, er: Computerlogfiler. Rumlige data / GPS-udgange.

Hvad er DataNode?

DataNode: DataNodes er slaveknudepunkterne i HDFS. I modsætning til NameNode er DataNode en hardware, dvs. et ikke-dyrt system, der ikke er af høj kvalitet eller høj tilgængelighed. DataNode er en blokserver, der gemmer dataene i den lokale fil ext3 eller ext4.

Hvad er Hadoop-arkitektur?

Hadoop-arkitekturen er en pakke med filsystemet, MapReduce-motoren og HDFS (Hadoop Distributed File System). MapReduce-motoren kan være MapReduce / MR1 eller YARN / MR2. En Hadoop-klynge består af en enkelt master og flere slaveknudepunkter.

Hvad er et eksempel på big data?

Mennesker, organisationer og maskiner producerer nu enorme mængder data. Sociale medier, skyapplikationer og maskinsensordata er blot nogle eksempler. Big data kan undersøges for at se store datatendenser, muligheder og risici ved hjælp af værktøjer til analyse af big data.

Hvad er 5 Vs med big data?

Volumen, hastighed, variation, sandhed og værdi er de fem nøgler til at gøre big data til en kæmpe forretning.

Hvad er hovedkomponenterne i big data?

I denne artikel diskuterede vi komponenterne i big data: indtagelse, transformation, belastning, analyse og forbrug. Vi skitserede vigtigheden og detaljerne for hvert trin og detaljerede nogle af værktøjerne og anvendelserne til hvert enkelt trin.

Er Hadoop død?

Hadoop-lagring (HDFS) er død på grund af dens kompleksitet og pris, og fordi beregning grundlæggende ikke kan skaleres elastisk, hvis den forbliver bundet til HDFS. For realtidsindsigt har brugerne brug for øjeblikkelig og elastisk beregningskapacitet, der er tilgængelig i skyen.

Hvad er 4 V's big data?

De 4 V'er af Big Data i infografik

IBM dataforskere opdeler big data i fire dimensioner: volumen, variation, hastighed og sandhed. Denne infografik forklarer og giver eksempler på hver.

Hvorfor Hadoop kaldes råvarehardware?

Hadoop kræver ikke en meget avanceret server med stor hukommelse og processorkraft. På grund af dette kan vi bruge ethvert billigt system med gennemsnitligt RAM og processor. En sådan slags system kaldes råvarehardware. ... Når vi har brug for at skalere vores operationer i Hadoop-klyngen, kan vi få mere råvarehardware.